上个月一个做工业耗材的老板找我聊天,说他公司去年为了做产品线规划,买了小二十万的行业报告,结果全躺在网盘里,一年下来打开的不超过三份。
我问他为什么。他说不是不想看,一份报告一百多页,看完三个小时,看完还是不知道该干什么。
这个场景我太熟了。报告这东西,买的时候觉得值,用的时候发现是个负担。信息太多,反而等于没有信息。
最近半年,我一直在拿AI帮我干这件事。但我要先说清楚,我的用法跟大多数人不一样。

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让AI"总结",等于花钱买正确的废话
先说一个我见过最多的错误用法。
大部分人拿到报告,第一反应是丢给AI,然后敲一句:"帮我总结一下这份报告的核心观点。"
AI给你五百字,工工整整,条理清晰。你读完感觉懂了,但合上电脑,你发现拿它做不了任何一个决策。
为什么?因为总结是压缩。它把一百页压成五百字,信息密度高了,信息量没变。你还是只知道这一份报告说了什么,你不知道它跟去年的报告有什么不一样,不知道它跟竞争对手引用的那份数据是否打架,不知道它结论底下的样本量够不够。
单份报告做总结,价值几乎为零。真正值钱的是跨报告的结构化对比。
看完有启发?把你的行业告诉我,我帮你看怎么落地
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