最近被问最多的问题就是：“马丁，你还在用ChatGPT吗？”

我的答案是：从今年3月开始，我把主力AI工具从ChatGPT换成了Claude Code。不是翻墙测试，是实打实把每天的创作、开发、调研工作流全部迁了过去。

今天聊点干货：为什么一个做商业IP教练的老板，会去折腾一个程序员用的工具？以及这个切换到底改变了什么。

先扔个结论：这根本不是“换个聊天框”那么回事。这是从“跟AI聊天”到“让AI干活”的切换。两者之间，隔着一整个时代。

99%的人把AI当成了搜索引擎Pro Max

我观察到一个现象：绝大多数人用AI的方式，本质上还是在跟它“聊天”。你问一句，它回一段。你再追问，它再回。像极了当年在QQ上跟网友互发消息。

ChatGPT确实帮我省了很多时间。写文案大纲、查资料、改错别字，特别好用。但我很快就到了一个瓶颈期：这个模式有个巨大的问题——每次对话都是孤立的。我昨天让它帮我分析的一个客户案例，今天想拿回来接着用，得重新粘贴上下文。

更让人崩溃的是，当你需要处理一整批文件或者一个完整的项目时，ChatGPT那种“你一句我一句”的模式直接崩了。你让它改一篇推文里的10个标题，它给你改了。但你想让它从50篇推文里找出所有符合某个标准的标题，再统一改成另一种风格——完了，它需要你分50次粘贴，每次还得重新说一遍要求。

我见过太多人花几百块钱买会员，最后只拿它当高配版百度用。不是工具不好，是你根本没用对地方。

Claude Code干了件什么事？它把AI从“聊天框”里拽出来了

图片来源: Unsplash (CC0)

Anthropic在今年2月发布了Claude Code。按官方的说法，这是一个可以直接集成到终端和IDE里的编程工具。但我作为一个非典型用户，发现它对内容创作者和运营者更有价值。

它最大的变化是：不再需要你一句一句地喂。它能直接“读”懂整个项目。我最近在整理一批课程素材，文件夹里有30多篇文档、5份音频转写稿、还有一堆零散的笔记。以前用ChatGPT，我得先想好问什么问题，然后逐篇粘贴，一步步引导它分析。换到Claude Code之后，我只做了一件事：把整个文件夹路径丢给它，说了一句“帮我梳理这份素材里的核心观点和案例，按这个框架整理成1000字的初稿”。

结果呢？几分钟之后它给我吐出来一篇像模像样的初稿。最关键的是，它自己知道我哪个案例重复讲了三次，哪个概念前后矛盾了。这些信息根本不需要我告诉它，它自己“读”完了整个项目。

这个过程给我最大的震撼是：AI终于不再是一个“等你提问”的被动工具了。它变成了一个能自己去理解、去发现问题、然后主动给出解决方案的Agent。

有个独立开发者叫Alex R，他今年4月在自己的博客里特别详细地记录了这个变化。他从ChatGPT换到Claude Code之后，最直观的感受是：以前重构一个跨10个文件的API调用，他得在ChatGPT里分10次手动传递上下文，每次还得祈祷它没忘掉前面的逻辑。现在他只需说一句“把所有文件里的A接口统一替换成B接口”，Claude Code自己就去把活干了。

我不是程序员，但我做内容运营的逻辑是一样的。以前我让AI改一篇推文，它只改那一篇。现在我告诉它整个账号50篇内容的核心定位，让它一次性把所有标题、开头、结尾都调成统一的风格。这就是质变。

从“对话式AI”到“项目级AI”，差的不只是技术

很多人问我：“马丁，听起来Claude Code确实厉害，但这对我们做生意的老板有什么用？我又不写代码。”

我想说，你误解了。你不需要写代码，但你每天都在做项目。一个产品的上市方案、一篇公众号的系列文章、一个社群的内容规划——这些都是项目。以前你需要自己先理清楚逻辑，再把碎片化的信息喂给AI，让它帮你输出。现在AI能帮你“先理清楚”，你再去做判断和决策。工作流彻底反过来了。

我跟一个做健康食品的朋友分享过这个变化。他之前用ChatGPT写产品详情页，每写一款产品都要重复描述品牌定位、核心卖点、目标人群。写得他快吐了。我建议他试试用Claude Code的方式去组织他的素材：把所有产品的信息、品牌手册、用户评价放在一个文件夹里，然后一次性让AI去生成所有详情页。

他不信。结果试了一次，回头就跟我说：“马丁，这玩意儿帮我把一个团队3天的工作量压缩到了2小时。”

当然，我也要说点实话。Claude Code目前的学习门槛比ChatGPT高不少。你得先搞明白怎么在终端里运行它，怎么组织你的文件结构。刚开始我花了差不多一个下午才把基础操作弄顺畅。而且它还不完美，处理超大型项目时偶尔会卡住，有些复杂的指令需要反复调试。这些我都吃了不少苦头。

但我一直相信一个道理：想法值0分，执行才开始计分。同理，看别人说一百遍“这个工具好用”都不如自己去试一遍。不要等准备好了再发，发了才叫准备好了。AI工具也是一样，别等它变得完美无缺了再去用，你现在就应该开始折腾。

行动建议：如何用最低成本体验“项目级AI”

如果你也被我讲得心痒了，我的建议有三个：

第一，别急着买会员或者装复杂工具。先用ChatGPT的免费版，试着做一次“项目级对话”。把你所有相关的文件和笔记压缩成一个文本文件，一次性丢给它，然后给一个综合性的指令。哪怕只是“帮我从这些素材里提炼3个核心观点，每个用一句话概括”。你就会立刻感受到“项目级AI”和“对话式AI”的差别。

第二，把AI当成你的“初级员工”。不要像跟朋友聊天一样跟它说话。要像布置任务一样：背景是什么、目标是什么、交付物长什么样、截止时间是什么。你越是把它当工具，它越是好用的工具。

第三，接受一个事实：你不可能一步到位。我自己到现在还在不断调整用法，有时候翻车，有时候惊喜。这个阶段不要去追求完美的工作流，而是去培养一种“让AI自己干活”的意识。

从ChatGPT到Claude Code，表面上看是换了一个工具。但真正发生的改变是：我开始相信AI能替我干活了，而不仅仅是替我回答问题。这个认知转过来之后，很多东西就都不一样了。

你自己试试就知道了。