最近有个做工业设备的老板跟我聊,他说他把客户名单导出来,按销售额排序,前20%归到A类,中间30%归到B类,剩下50%不管了。问他怎么维护,他说A类客户每个月请吃饭,B类客户逢年过节发个礼品。我说你这个叫碰运气,不叫客户分层。

这件事真的让我挺有感触的。很多老板做私域,最上心的是怎么搞流量、怎么发内容,但在客户分层这件事上,极其草率。拍脑袋分个三六九等,然后一视同仁地骚扰所有人。结果呢?高价值客户觉得你烦,低价值客户又觉得你不够重视。

我今天想聊一个有点硬核的话题:RFM模型在B2B私域怎么落地。别被这个英文缩写吓到,它不复杂,而且很实用。关键是,你得改一改,它才能用在B2B生意里。

为什么不能凭感觉给客户分三六九等

很多老板有个习惯:分客户靠“印象”。哪个客户跟他吃过饭、哪个客户说话客气、哪个客户看起来有实力,他就觉得这是重点客户。这种分法的问题太大了,我跟你说一个常见的场景。

你有2000个微信好友,其中200个是潜在客户。你凭感觉觉得有50个是大客户,每天花大量时间跟他们聊天、发资料。结果三个月过去,这50个人里面只有2个成交了。而那150个被你忽视的人里面,有5个主动跑来问你报价,而且客单价还不低。你发现没?你的直觉骗了你。

我总结了一个规律:人的记忆是有偏差的。你总是会记住那些跟你互动多的人,哪怕他的成交意愿并不强。你总是会忽略那些安静但一直在看你内容的人,哪怕他已经在默默做决策了。所以分客户这件事,必须用数据说话,不能靠感觉。

RFM模型就是一套用数据给客户打标签的工具。传统的RFM是三个维度:Recency(最近一次消费时间)、Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额)。在B2B场景里,这三个维度都需要改造。腾讯企点在2025年3月联合中国信通院发布的白皮书里说得很清楚,B2B的RFM应该改造成RFM-L(考虑生命周期价值)或者RFM-E(考虑互动深度)。因为B2B客户决策周期长,你不能只看他有没有买过东西,还得看他有没有询盘、有没有深度交流。

B2B的RFM模型,到底怎么改

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我做了这么多年商业IP教练,跟很多B端企业打过交道。坦白讲,完全照搬电商那套RFM,在B2B行业会出问题。举个例子,电商里“最近一次消费时间”是30天内还是90天内,很清晰。但在B2B,一个客户可能今年买了一次设备,明年才买第二次,中间这一年你把他当沉睡客户处理,那就错了。

所以我的做法是,把RFM改成三个新的维度:第一个叫“最近互动时间”,第二个叫“互动深度”,第三个叫“历史贡献价值”。这个改造不是我的独创,帆软在2024年12月发布的《企业数据应用趋势报告》里也提到,有42%的B2B企业已经在用RFM做分层,但大部分都做了定制化改造。比如报告里讲了一个B2B SaaS公司的案例,他们把“最近购买时间”改成了“最近活跃天数”,结合“产品功能使用频率”和“历史付费金额”,构建了一个4×4的矩阵分层。

这个思路我特别认同。你想想,一个B2B客户,他可能最近没下单,但是每天在看你的公众号、每周参加你的直播、每个月给你发私信问行业问题。他当然不是沉睡客户,他是高意向的潜在客户。只是他还在决策周期里。如果你用传统的RFM,只看他最近有没有付钱,你就把他归错类了。这是很多老板会犯的错误,我自己也犯过。

具体怎么操作?我给你的建议是,用Excel或者简单的一个CRM系统,把你的所有客户列出来。然后给每个人打三个分:

第一个分叫“最近主动互动天数”,就是他最后一次主动找你或者你跟他真正交流,是几天以前。注意,是主动互动,不是你群发他点了个赞,是你跟他私聊了、通了电话、或者他回复了你的消息。

第二个分叫“互动深度”,我把它分成四层:第一层是只看你内容从来不说话;第二层是会点赞评论;第三层是会私信问你问题;第四层是会主动约时间聊合作。每一层给一个分值。

第三个分叫“历史贡献值”,包括他下过的单、他介绍过的客户、他给你的产品提过的反馈。如果新人没成交过,但这个维度也必须有,就用0分先放一放。

这三个维度放在一起,你就能画出一个三层或者四层的客户矩阵。我自己的习惯是把客户分成四层:战略核心层(高互动、高贡献)、成长潜力层(高互动、低贡献)、稳定收益层(低互动、高贡献)、待激活层(低互动、低贡献)。前面那个工业设备老板的问题就在于,他只看贡献值,完全没看互动深度。结果他把一个每年买几十万设备但从来不鸟他的人跟一个经常找他聊行业趋势的新人混在一起处理,怎么可能有效果?

分层之后,差异化运营才是关键

我反复验证过一件事:客户分层本身不做功,分层之后的差异化动作才做功。很多老板分完类之后,还是用同一套话术去跟所有人沟通。那你分这个层干什么?浪费时间。

战略核心层,你的策略应该是“深度绑定”。不是光请吃饭送礼那么简单,而是让他参与你产品的迭代,让他有被尊重的感觉。我见过最好的做法是一个SaaS公司,他们把核心客户拉了一个专属群,每次新功能上线之前先给这群人用,每次产品迭代都邀请他们提意见。这群人成了他们的“编外产品经理”,粘性极高,转介绍率是普通客户的5倍。

成长潜力层,你的策略应该是“加速推进”。这群人互动很积极,但贡献还没上去,说明他们要么还在决策期,要么还没找到合适的切入点。你要做的不是推销,是提供价值。比如针对他们关心的行业问题,定期出深度的分析内容;或者给他们安排一对一的案例分享,让老客户现身说法。帆软报告里那个B2B SaaS公司,针对高价值沉睡客户(R低、F低、M高)就用了一个策略:安排专属的客户成功经理1对1沟通,30天唤醒率做到了28%。这个数字很漂亮,核心就是“人”在起作用,不是靠机器群发。

稳定收益层,也就是买了很多但很少互动的客户。很多老板觉得这类客户最放心,其实最危险。他们随时可能被竞争对手带走。你的策略应该是“主动关怀但不过度打扰”。定期给他们发行业报告、新产品的动态、老客户专享活动,保持存在感。不需要每个星期都撩,一个月一次高质量的触达就够了。

待激活层,就是既没互动也没贡献的。这群人里有两种,一种是潜在客户但你没挖掘出来,一种是真不合适的。我的建议是先做一轮“一次性的激活动作”,比如通过一个免费的行业白皮书或者一个小型线下沙龙,看看哪些人愿意响应。愿意响应的,拉到成长潜力层继续培养;不响应的,就暂时放一放,不要每个月都发消息骚扰。这个我也在测试,不一定对,但逻辑上是通的。

最后说一句实在的:客户分层不是一次性的事。它是一个动态的过程。你今天分的层,三个月后可能就变了。所以养成一个习惯,每个季度做一次RFM数据的更新,看看你的客户在哪个层级之间流动。流动是好事,说明你的运营动作在起效。不动才是问题,说明你做了跟没做一样。

如果你想开始做这件事,别想得太复杂。找一个下午,把你微信通讯录里或者CRM里的客户名单导出来,用我说的三个维度打一遍分。最多三个小时,你就能看到你的客户结构。然后盯着那个“成长潜力层”的群体,想想你这周能给这群人做什么不一样的输出。执行力比方法论重要一万倍。